UniGroup
Danh sách Khoá học
Phân tích dữ liệuThực hành 100%

Xử lý Dữ liệu Định lượng Chuyên sâu với STATA & R

Thực hành trực tiếp trên bộ dữ liệu thực tế, giải mã toàn bộ lỗi mô hình kinh tế lượng

Làm chủ phân tích kinh tế lượng từ hồi quy OLS, Pooled OLS, FEM, REM, GMM đến kiểm định nội sinh (Endogeneity) và phân tích chuỗi thời gian trên dữ liệu thực tế.

6 tuần (12 buổi thực chiến)
12 buổi đào tạo
4.95 (98 học viên)
510+ học viên đã tốt nghiệp
01 / Overview

Chuyển hóa thách thức thành năng lực học thuật

Thách thức thường gặp
  • Bối rối trước các lỗi kiểm định mô hình

    Mô hình bị đa cộng tuyến VIF cao, tự tương quan hoặc phương sai sai số thay đổi mà không biết dùng lệnh gì để khắc phục.

  • Không viết được cú pháp (Do-file / R-Script)

    Phụ thuộc vào click chuột rời rạc, không biết tự lập trình Do-file để tự động hóa xử lý và lưu trữ quy trình tái lập nghiên cứu.

  • Không biết diễn giải bảng số liệu vào bài viết

    Nhìn vào ma trận kết quả dày đặc nhưng lúng túng khi viết lời bình ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy.

Chuẩn đầu ra đạt được
  • Làm chủ Do-file STATA & R-Markdown

    Tự tin viết code sạch, xuất bảng kết quả định dạng esttab / stargazer chuẩn APA xuất bản.

  • Xử lý triệt để hiện tượng nội sinh

    Sử dụng biến công cụ (2SLS) và phương pháp System GMM của Arellano-Bond thành thạo.

  • Bình luận kết quả sắc sảo

    Nối liền ý nghĩa con số thống kê với các lý thuyết kinh tế và bối cảnh thị trường thực tế.

Khoá học này dành riêng cho ai?

Kinh tế - Tài chính

Sinh viên và học viên cao học khối Kinh tế, Tài chính

Cần chạy mô hình định lượng cho khóa luận tốt nghiệp hoặc luận văn thạc sĩ kinh tế.

Data Analyst

Nhà nghiên cứu dữ liệu & Chuyên viên phân tích thị trường

Cần nâng cấp kỹ năng lập trình R và xử lý dữ liệu lớn để ra quyết định kinh doanh dựa trên bằng chứng.

02 / Learning Roadmap

Lộ trình học

Tài liệu lộ trình được cập nhật trực tiếp từ CMS cho từng khóa học.

Lộ trình học đang được cập nhật

Đội ngũ sẽ bổ sung file hình ảnh hoặc PDF từ CMS.

03 / Faculty Mentors

Đội ngũ Tiến sĩ & Chuyên gia đồng hành trực tiếp

Không dạy đại trà. Mỗi học viên được phân bổ mentor đúng chuyên ngành để sửa bản thảo và hướng dẫn 1:1.

TS. Nguyễn Hoàng Anh
Tiến sĩ · Kinh tế

TS. Nguyễn Hoàng Anh

Tiến sĩ Kinh tế học Ứng dụng · The University of Melbourne (Úc)

5 bài báo Scopus · 165+ học viên

04 / Student Feedback

Đánh giá từ học viên

Góc nhìn thực tế từ những học viên đã đồng hành cùng chương trình.

Khóa luận Xuất sắc 9.2

“Trước đây mình rất sợ STATA vì báo lỗi đỏ liên tục. Khóa học giúp mình hiểu bản chất của từng lệnh và tự tin chạy mô hình System GMM mượt mà. Cô Yến giảng cực kỳ dễ hiểu và tận tâm.”

Lê Nhật Nam

Lê Nhật Nam

Học viện Tài chính · Sinh viên K57 AOF

Cần tư vấn lộ trình phù hợp?